使用AI工具Lama Cleaner一键去除水印、人物、背景等图片里的内容

使用AI工具Lama Cleaner一键去除水印、人物、背景等图片里的内容
前言
前提条件
相关介绍
Lama Cleaner
环境要求
安装Lama Cleaner
启动Lama Cleaner
CPU方式启动
GPU方式启动
使用Lama Cleaner
测试结果
NO.1 检测框
NO.2 水印
NO.3 广州塔
NO.4 人物背景
参考

前提条件
熟悉 Python
相关介绍
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。
PyTorch 是一个深度学习框架，封装好了很多网络和深度学习相关的工具方便我们调用，而不用我们一个个去单独写了。它分为 CPU 和 GPU 版本，其他框架还有 TensorFlow、Caffe 等。PyTorch 是由 Facebook 人工智能研究院（FAIR）基于 Torch 推出的，它是一个基于 Python 的可续计算包，提供两个高级功能：1、具有强大的 GPU 加速的张量计算（如 NumPy）；2、构建深度神经网络时的自动微分机制。
Lama Cleaner是一款完全免费开源，而且没有人分辨率限制的图片去水印、修复工具：Lama Cleaner，内置了多种AI 模型构建，功能相当的齐全。可用于快速去除图像中各种水印、物品、人物、字体、等图像里的内容。
Lama Cleaner
 项目地址：https://github.com/Sanster/lama-cleaner.git
环境要求
torch>=1.9.0
opencv-python
flask==2.2.3
flask-socketio
simple-websocket
flask_cors
flaskwebgui==0.3.5
pydantic
rich
loguru
yacs
diffusers==0.16.1
transformers==4.27.4
gradio
piexif==1.1.3
safetensors
omegaconf
controlnet-aux==0.0.3
安装Lama Cleaner
pip安装前，需要安装Python环境
pip install lama-cleaner
或者
pip install lama-cleaner -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # 使用国内镜像源，下载速度更快。
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启动Lama Cleaner
CPU方式启动
lama-cleaner --model=lama --device=cpu --port=8080
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GPU方式启动
## 本机浏览
lama-cleaner --model=lama --device=cuda --port=8080 --model-dir E:\mytest\lama_cleaner\weight
## 局域网内浏览
lama-cleaner --model=lama --device=cuda --port=8080 --model-dir E:\mytest\lama_cleaner\weight --host 0.0.0.0
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4.

使用Lama Cleaner
在浏览器打开网址：http://IP地址:8080

测试结果
NO.1 检测框
打开要原图片
按住鼠标，去除图片内的内容（黄色轨迹）
效果图
NO.2 水印
打开要原图片

按住鼠标，去除图片内的内容（黄色轨迹）

效果图

NO.3 广州塔
打开要原图片

按住鼠标，去除图片内的内容（黄色轨迹）

效果图